コース・AI問題生成・試験・決済・分析──ばらばらだった研修業務を、単一のプラットフォームに収束させる。
FIG.01 — 管理画面ダッシュボード
AI問題生成による作業時間の圧縮。同等機能を別システムで運用した場合との比較目安。
同一教材から派生する試験のバリエーション数。5形式・解説付きで運用できる。
※ 数値は同等機能を別システムで運用した場合との比較目安。実際の効果は運用規模・業務内容により変動します。
ホバーで反転表示。
コース・レッスン管理、AI問題生成、試験・検定/自動採点、適格請求書発行、Stripe決済、自動ワークフロー。6機能領域を単一プラットフォームで管理。転記ミスが構造的に消える。
Claude 4.6 Sonnet連携。教材テキストを入力するだけで最大20問を約10秒で生成。5形式＋解説文付きで出力。試験作成時間を最大90%圧縮する。
インボイス制度・電子帳簿保存法に完全対応。適格請求書6要件を完全網羅。軽減税率（8%）対応。JIIMA e-文書認証。改ざん不可のDB永続保存。
Claude 4.6 Sonnetがテキストを読み解き、5形式で最大20問を一括生成。解説文も同時出力されるため、確認して採用するだけ。バリエーション＋400%、作成時間−90%。生成後の編集・削除・並び替え・配点カスタマイズも可能。最終品質管理は講師が担う設計。
大規模言語モデル（LLM）の基盤となるアーキテクチャは次のうちどれか。
この問題を採用 →
FIG.05 — AI問題生成パネル
すべてのモジュールは連携し、データは単一の基盤に蓄積される。
4ロールによるRBACで、機能へのアクセスを精密に制御する。
APIキーを設定するだけで即時有効化。エンジニア工数を最小化する。
Stripe連携。トークン化によりカード情報を自社サーバーに保持しない。
Claude 4.6 Sonnet連携。問題自動生成の言語処理を担う基盤。
Mux連携。動画配信の最適化。デバイス・帯域に応じた品質制御。
Resend連携。取引・通知メールの送達と到達追跡を担当。
Slack連携。業務イベントを社内チャネルへリアルタイム連携。
Google Analytics連携。受講者の行動解析・離脱兆候の早期検知に活用。
必要事項を入力するだけで、アカウントが発行される。
発行後、管理者用のログイン情報をメールで受け取る。
発行者情報・メンバー招待・帳票設定・セキュリティポリシーをウィザードで設定。
設定完了と同時に、すべての機能が利用可能になる。
企業の教育研修データは知的資産そのもの。金融システムと同等の基準で守る。
現行最新の暗号化プロトコルで全通信を保護する。
強度ハッシュ保管と多要素認証の必須化に対応。
ロールベース権限制御と全操作履歴の永続保存。
Stripe連携でカード情報は非保持。最高水準の保護を実現。
コース・AI問題生成・試験・決済・分析。ばらばらだった業務が、ひとつのプラットフォームに収束する。CONNECTION LAND株式会社が提供する、次世代の育成インフラ。